python cookbook note

发表于 |

python cookbook 非常好！

第一章：数据结构和算法

1.1 解压序列赋值给多个变量

例子：

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data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21), 98 ]
_, _, weight, (year, month, day), _ = data

学到：tuple可以解压；可以多层解压；不想要的变量用_接受；

1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量

可用来分割字符串以及其他多种用途；可以抛弃（用_或ign）/接受任意多个元素；*表达式解压出来的数据，无论是0个还是n个，type都是list。

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line = 'nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false'
uname, *_, homedir, sh = line.split(':')

还能用这种分割语法去巧妙的实现递归算法：
def sum(items):
head, *tail = items
return head + sum(tail) if tail else head

1.3 保留最后 N 个元素

学到了deque(maxlen)和for line in file_f:

1.4 查找最大或最小的 N 个元素

learn headq module (For details see python note )

当要查找的元素个数相对比较小的时候，函数 nlargest() 和 nsmallest() 是很合适的。 如果你仅仅想查找唯一的最小或最大（N=1）的元素的话，那么使用 min() 和 max() 函数会更快些。 类似的，如果 N 的大小和集合大小接近的时候，通常先排序这个集合然后再使用切片操作会更快点 （ sorted(items)[:N] 或者是 sorted(items)[-N:] ）。 需要在正确场合使用函数 nlargest() 和 nsmallest() 才能发挥它们的优势 （如果 N 快接近集合大小了，那么使用排序操作会更好些）。

第二章：字符串和文本

2.1 使用多个界定符分割字符串

第四章：迭代器与生成器

4.3 使用生成器创建新的迭代模式

例子：

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def frange(start, stop, increment):
    x = start
    while x < stop:
        yield x
        x += increment
for n in frange(0, 4, 0.5):
	print(n)
list(frange(0, 1, 0.125))

for和list()都是调用了frange的next。

第九章：元编程

9.1 在函数上添加包装器

9.2 创建装饰器时保留函数元信息

9.3 在函数上添加包装器

reference

谢谢~